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node-08 mongodb

一、mongodb

  1. 为什么要使用数据库

    把数据进行持久化,之前学习的文件数据持久化不安全,而且操作数据不方便;

Mongodb简介

  • MongoDB是一个NoSQL的数据库;
  • MongoDB是一款文档型数据库;
  • 数据库指的就是一个存储数据的仓库,数据库可以使我们完成对数据的持久化的操作
  • MongoDB数据库中存储的数据的基本单位就是文档,所谓文档其实就是一个json;
  • MongoDB中的“json” 我们称为BSON,比普通的JSON的功能要更加的强大;
  • MongoDB数据库使用的是JavaScript进行操作的,其实就是提供了一个javascript的运行环境,可以使用javascript的代码,在MongoDB含有一个对ES标准实现的引擎,在MongoDB中所有ES中的语法中都可以使用;
  • nodejs和mongodb数据库是标配;

传统的数据库

先安装数据库软件---数据库--数据表--数据表才是真正的数据(记录)

Nosql当中

先安装数据库软件--数据库--集合--文档

比如淘宝用的Mysql数据库

安装mysql--taobao--user|product.....小明(人|对象|文档|纪录);

安装MongoDB

官网:https://www.mongodb.com

下载:https://www.mongodb.com/download-center/community

安装时,有一个东西不能勾选,否则会一直卡住;

image

安装之后添加环境;

图形化工具:Studio 3T

无限试用: https://www.lanzoui.com/i4jycdc

使用MongoDB数据库

  1. 启动数据库服务

  2. 在C盘根目录下创建data文件夹,在data下创建db文件夹

  3. 进入安装的mongoDB目录,在bin文件夹下打开cmd,输入:mongod

    注:默认保存的数据目录在c:/data/db文件;

    默认命令端口是27017;

    开启之后命令窗口不能关闭;之后再开一个cmd窗口,输入mongo即可使用了

  4. 指定路径或端口的启动:

    mongod --dbpath 数据库路径[--port端口号]

    语法:mongod --dbpath=c:/data/db

    一般不需要指定路径;

数据库的概念

数据库(database)

---在MongoDB中,数据库和集合会在创建文档时会自动创建;

集合(collections)

---集合就是一组文档,也就是集合是用来存放文档的;

---集合中存储的文档可以是各种各样的,没有格式要求

文档(document)对象

---类似于JS中的对象,在MongoDB中每一条数据都是一个文档;

多个文档组成集合,多个集合组成数据库;

一、数据库基本操作

  1. 连接mongodb

    启动mongodb:mongod;启动之后不能关闭

    连接mongodb:mongo;

  2. mongodb基本语法:

    show dbs:查看所有数据库;

    use demo:使用数据库,没有则创建

    db:当前使用的数据库;

    show collections:显示当前数据库中的集合

二、插入db数据

db.collections.insert()

括号可以写数组、对象;

如果添加的对象里的键名在前面没有,也不影响;

示例:db.shops.insert([{gid:1,gname:'张三'},{gid:2,gname:'李四'}])

  • insert()可以添加一个或多个文档,可以是一个对象或一个数组;

  • 可以是对象或数组中的对象;

  • 添加时如果集合或数据库不存在,会自动创建;

  • 插入的文档对象会默认添加_id属性,是文档的唯一标识,不同于其它数据库;

  • id生成的原理:机器码+时间戳

三、查找find()

db.collections.find({查询条件},{要显示的属性[1:显示,0:隐藏]})

mongodb底层不会隐式转换数据类型,如果数字加引号,则查询时也必须加引号;

mongodb就是提供了一个JavaScript运行环境

  • 不填写参数时,默认显示全部的数据(表);

db.user.find({gname:'张三'},{gid:1,_id:0}); 显示gname是张三的,只显示gid;

ObjectId();是mongodb新增的一种类型;直接运行会生成一个新的id;

如果是使用_id查询,需要使用_id:ObjectId('id')

查询的关键词

$lt(小于)、$lte(小于等于)、$gt$gte$ne(不等于)、$in(包含)、$nin(not)、$or(或)

使用查询关键词

  • 小于:db.collections.find({age:{$lt:8}})

  • 包含:db.collections.find({age:{$in:[18,20]}}) $in必须有中括号;

  • 或者:db.collections.find({$or:[{age:18},{age:20}]}) 等价于$in;

  • 并且:db.collections.find({name:'张三',age:18})

  • 查询类别为11的商品价格大于4000或商品名称为小米手机的商品信息

    db.goods.find({cateid:11,$or:[{price:{$gt:4000}},{gname:'小米手机'}]})

    查询出来是一个数组,可以加[0]显示第一条信息;

限制条数limit

db.goods.find().limit(5)

跳过skip

db.goods.find().limit(5).skip(5)

分页规则:skip中的值=(页数-1)*条数;

排序sort

有两个值:1:升序,-1:倒序

sort值可以是多个条件,下面示例当价格相当则按照gid排序;

db.goods.find({cateId:{$in:[11,12]}}).sort({price:-1,gid:1})

返回记录条数count

db.goods.find().count()

四、修改update()

db.goods.update({find条件},{对象})

如果直接这样写,会把满足条件的记录修改成一个新对象;

修改$set

db.goods.update({},{$set:{}},{multi:true})

如果修改多个需要加{multi:true}

移除$unset

db.goods.update({},{$unset:{}})

属性值不能省略;

注意:update()默认只修改满足条件的一条记录,修改多个需要加{multi:true};

updateOne();只修改满足条件的一条记录;

updateMany();更新多个;

也可以直接使用{multi:true}

五、删除remove()

物理删除

db.<collection>.remove({find条件},是否删除一条);默认删除多条;

直接使用remove()叫物理删除,不安全

逻辑删除

开发中使用的是逻辑删除,一般都是用逻辑删除的;

逻辑删除需要定义一个id,并自定义值,例:1:删除,0:修改;

需要删除的时候使用update修改定义的id值;实在不需要可以使用remove删除;

六、其他方法

  1. db.<collection>.drop();删除集合(表);

remove只会清空集合里面的数据,不会删除集合;

  1. 优化mongodb:

循环添加

js
for(let i=0;i<30000;i++){
    db.goods.insert(i);
}

优化

js
let arr=[];
for(let x=0;x<30000;x++){
    arr.push({x});
}
db.goods.insert(arr);

七、数据库备份

注意:使用命令导出必须退出mongo环境

导出mongodump备份

mongodump -d 数据库 -o 文件路径

(2)常用:mongodump -d myblog -o c:/data/dbs

(3)-d省略导出所有数据库

还原数据库

mongorestore -d 数据库 --drop 文件路径

--drop:先删除所有的记录,然后恢复;

(2)常用:mongorestore c:/data/dbs;还原所有;

dump和还原格式是json和bson,无法指定表

导出表

mongoexport导出表,或者表中部分字段;

mongoexport -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv -o 文件名

示例:mongoexport -d demo -c users --csv -f name,age,city -q "{uid:{$gt:1}}" -o c:data/demo.csv;

--csv 导出的文件格式为csv的,大部分关系型数据库都是支持csv的;(比较有用)

-q 需要是双引号;

(2)常用:mongoexport -d demo -c users -o c:/data/mydemo.dat;导出整张表;

格式可以是dat、csv、json都行

导入表

  • 还原非csv文件整张表;
bash
mogoimport -d 数据库 -c 表名 --upsert --drop文件名;
# 示例:
mongoimport -d demo -c users --upsert c:/data/users.dat;

--upsert:插入或者更新现有的数据;

  • 还原部分字段的导出文件
bash
mogoimport -d 数据库 -c 表名 --upsertFields 字段 --drop 文件名;
# 示例:
mongoimport -d demo -c users --upsertFields uid,name /data/users.json;

--upsertFields--upsert一样;

  • 还原导出的csv文件
bash
mongoimport -d 数据库 -c 表名 --type 类型 --headerline --upsert --drop 文件名;
# 示例:
mongoimport -d demo -c users --type csv --headerline --file /data/users.csv;

六、其他数据库

  1. 将数据放在json文件的缺陷:检索、查询、更新、删除比较麻烦;

  2. 数据库分为两类:

    (1)sql数据库(关系型数据库):SQLserver、Mysql、Orcale、Mongodb;

    (2)NoSql数据库(非关系型数据库):不仅仅是sql。Mongodb;

  3. 数据库主要分成两种

    关系型数据库:关系数据库中全部是表;

    数据库<表<记录:传统的数据库存放的是表,表里的数据叫记录(信息|数据);

    非关系型数据库:Nosql 是以json的键值对存储数据,存放的是集合,集合里面的是对象;

  4. 其他sql语言用法(了解):

    • 查询:select * from 文件名 where uname='admin';

    • 修改:update 文件名 set pwd='33',tel='123' where uname='admin';

    • 删除:delete from 文件名 where uname='admin';

    • 添加:insert into 文件名 (uname,upwd)values('zs','123');

  5. 一般情况下:一个项目对应一个数据库;

    一个数据库就是一个文件夹,

    无论什么数据库都要安装在电脑上,具体的数据存储在数据库文件中,其实也是文件,数据库需要特殊形式打开;

  6. mongodb:非关系型数据库

    数据库<集合<对象(文档|记录);

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